National Academy of Sciences of the Republic of Armenia
ՀԱՅ  ENG  РУС
Home academy [@] sci.am
Գլխավոր էջ Ակադեմիայի մասին Կազմակերպություններ Անդամներ Կապ մեզ հետ
«Գիտություն» թերթ
N338 մարտ 2020թ.
N338
COVID-19
Կառուցվածք
Բաժանմունքներ
Նախագահության անդամներ
Փաստաթղթեր
Ինովացիոն առաջարկներ
Նորություններ
Գիտաժողովներ
Հրապարակումներ մամուլում
Հայտարարություններ
Լուսանկարներ
Տեսադարան
«Գիտություն» թերթ
Հիմնադրամներ
Հոբելյաններ
Հրատարակություններ
Վեբ ռեսուրսներ
Այլ ակադեմիաներ
Համալսարաններ
Լինդաու քաղաքում Նոբելյան մրցանակի դափնեկրի հետ հանդիպում
Կայքի քարտեզ
COVID-19
ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկայի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտ

COVID-19 կորոնավիրուսի համաճարակային իրավիճակի հետ կապված՝ տեղեկացնում ենք, որ ՀՀ ԳԱԱ Ինֆորմատիկաի և ավտոմատացման պրոբլեմների ինստիտուտում առկա են հետևյալ հետազոտական ուղղությունները

1. Ընթացիկ հետազոտություններ 

  • Ինքնակազմակերպվող համակարգերի և բջջային ավտոմատների մոդելների շրջանակում  վիրուսների / համաճարակի/  տարածման նկարագրման և կանխարգելման ուղղությամբ հետազոտությունների իրականացում և  մոդելավորման ծրագրային միջոցների մշակում: Կատարվել են ուսունասիրություններ բջջային ավտոմատների մոդելավորման զուգահեռացվող ալգորիթմների վերաբերյալ, ձգտելով նրանց հիման վրա ստեղծել  ծրագրային միջոցներ, հիմնված բարձր արատադրողականությամբ  հաշվարկային ռեսուրսների  օգտագործման վրա; ինքնակազմակերպվող համակարգերի կոլեկտիվ հետազոտման և ղեկավարման համար բազմաօգտատեր համապիտանի ծրագրային հարթակի ստեղծում; իրականցվել է համակարգչային ցանցերում ինֆորմացիայի տարածման օպտիմալ կառուցվածքների նախագծման մեթոդների և ալգորիթմների մշակում; մշակվել են հարկավոր վթարակայունության օպտիմալ միաժամանակ, ինֆորմացիայի լրիվ փոխանակում իրականացնող ցանցային սխեմաների հիմնական բնութագրիչների օպտիմալ արժեքների հաշվարկման նպատակով ուսումնասիրվել են ինֆորմացիայի փոխանակման դետերմինիստիկ ընթացակարգեր:
  • Օջախի ընդարձակման սահմանափակումը փոքր աշխարհի մոդելի սահմաններում: Փոքր աշխարհի մոդելը մեծ ցանցերի հետ կապված կարևոր հատկության բացահայտում է: Այն հիմնված է համարյա-համասեռ ցանցերում հարևանության էքսպոնենցիալ աճի հատկության վրա: Այս  կապակցությամբ հայտնի է առանձնացման վեց աստիճաններ արտահայտությունը ինչը նշանակում է որ եթե մեր աշխարհում յուրաքանչյուրը կազմի վեց պատահական հարևանություն, ապա կամայական զույգ համարյա միշտ կապակցված է հարևանների միջոցով: Պարզ է, որ սա էպիդեմիայի տարածման պարզ համակարգ է, և այսօր այս համակարգի բազում տարատեսակներ սահմանված և ուսումնասիրված են մաթեմատիկորեն:
  • Վիրուսային մուտացիաների ուղեկցում և կանխատեսում: Կորոնավիրուսները հանդիսանում են ոչ-սեգմենտավորված ՌՆԹ վիրուսներ։ Կորոնավիրուսները դարձել են լուրջ ախտածին մարդկանց համար՝ ի շնորհիվ նրանց արագ փոփոխման ունակության։ ՌՆԹ վիրուսների նման արագ փոփոխման հատկությունը պայմանավորված է ինչպես ժառանգական նյութի ռեկոմբինացիոն փոփոխությունների, այնպես էլ դրանց մուտացիոն համակարգերի հետ։ Ռեկոմբինացիան ենթադրում է գենետիկական տեղեկատվության փոխանակում երկու ոչ-սեգմենտավորված ՌՆԹ գենոմների միջև:
  • Հաշվողական ամպային ծառայությունների մշակում և տրամադրում: Համավարակի կանխարգելման և մոդելավորման համար պահանջվում են օգտագործել հզոր հաշվողական ռեսուրսներ, որոնք կարելի է տրմադրել ինչպես ամպային ծառայություններ օգտագործելով ASNET-AM ցանցի ռեսուրսները, որը կարող է ներառել ինչպես պրոցեսորային հզորություններ այնպես էլ տեսաքարտեր:Ֆիզիկական ռեսուրսները ղեկավարելու համար օգտագործվում են հայտնի տեխնոլոգիաներ (Geiger, WMware, Excusive cache, Zballond, Selfabllooning)։


2. Առաջարկներ 

  • Հիմնվելով  վարակիչ հիվանդության դինամիկ համակարգի համար Կերմակ-Մակկենդրիկի մոդելի վրա  մշակել պարզ բջջային ավտոմատի մոդել, որը կլինի հեշտ յուրացվող  կիրառական ծրագիր օգտագործողի  համար: Այն  հնարավորություն կտա վերլուծելու և կանխատեսելու որոշ հիմնական պարամետրների  վարքը դինամիկայում: Հիմնվելով մշակված ինքնակազմակերպվող համակարգերում ինֆորմացիայի տարածման տարաբաշխված ալգորիթմների վրա, կիրականացվեն ուսումնասիրություններ դրանց օգտագործման վերաբերյալ վարակների տարածման նոր մոդելների և ծրագրային  միջոցների մշակման ուղղությամբ:
  • Օջախի ընդարձակման սահմանափակումը փոքր աշխարհի մոդելի սահմաններում առաջարկվում է համարյա-համասեռ պատահական մոդելի հետ մեկտեղ ուսումնասիրել համակարգեր, որոնք տրված են նրանց կառուցվածքային առանձնահատկությունների միջոցով: Ուսումնասիրման առարկան է բացահայտել համակարգի կարևորագույն բնութագրերը ինչպես օրինակ մինիմալ հարևանության չափը ինչը հանգեցնում է կապակցվածության, մինիմալ սահմանափակումները ըստ կազմի և չափի, որոնք ապահովում են ոչ-կապակցվածություն և այլն: Տեխնիկապես, ուսումնասիրությունները հիմնված են պատահական գրաֆների և նրանց հանրահաշվական տեսության կիրառման վրա: Կիրառական աշխատանքները օգտագործելու են նոսր մատրիցների ժամանակակից արագագործ համակարգերը, ինչպես օրինակ MUMPS համակարգը: Արդյունքում, ստեղծվելու է էպիդեմիոլոգիական ռիսկերի կառավարման և սահմանափակման համակարգ հիմնված համապատասխան մաթեմատիկական լուծումների համակարգի վրա:
  • Վիրուսային գենոմներում ռեկոմբինացիոն օրինաչափությունների հայտնաբերումը և վերլուծությունը ունի կարևոր կենսաբանական նշանակություն, քանի որ այն հնարավորություն է տալիս կանխորոշել վիրուսային գենոմի ամենահավանական դիրքերը, որտեղ ավելի հաճախ են և հավանական են ռեկոմբինացիաները։ Սույն փորձառությունը իր հերթին հնարավորություն է տալու հայտնաբերել թիրախային գեները, ինչպես նաև կանխագուշակել կորոնավիրուսների առաջիկա սպասվող փոփոխությունները։ Նկարագրված հետազոտությունները հիմնված են մեծածավալ կենսաբանական տվյալների ընտրության և վերլուծման նոր, արագագործ ալգորիթմների մշակման և կիրառման վրա լրիվ գենոմի ծավալներում: Ալգորիթմները հիմնված են դիսկրետ մաթեմատիկայի, մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության լուծումների վրա: Հաշվարկները պահանջում են գերհամակարգչային միջավայրեր: Եվ հարկ է նշել, որ առաջարկվող լուծումները վերաբերվում են ոչ միայն կորոնավիրուսային մոդելների վերլուծմանը, այլ կիրառելի են ինչպես այլ վիրուսների, այնպես էլ այլ կենսաբանական գոյացությունների ուսումնասիրություններում: Տվյալների մշակման աշխատանքների եզրափակիչ կարևորագույն փուլը կենսաբանական մեկնաբանությունն ու հաստատումն է: 
  • Առաջարկվում է առկա մոդելների /SUMO, STEM, Snakemake, Epigrass և այլն/ հենքի վրա վարակի մոդելավորման միասնական համակարգի մշակում: Համակարգը կօգտագործի հասանելի լոկալ հաշվողական և ամպային ռեսուրսները և ծառայությունները։
Վերջին հայտարարություններ
Հրապարակումներ մամուլում
26/05/2020
Թեստերը կարող են հայտնաբերել վիրուսը նաև համեմատաբար ցածր կոնցենտրացիայի դեպքում. Հայաստանում կորոնավիրուսի ախտորոշման թեստեր կարտադրվեն
aravot.am
22/05/2020
ПОКА НЕ ВСЕ ПОТЕРЯНО, НЕОБХОДИМО НАЙТИ НАИБОЛЕЕ ВЕРНЫЕ И БЫСТРЫЕ РЕШЕНИЯ
golosarmenii.am
15/05/2020
ПОНЯТЬ ТО, ЧТО НЕВОЗМОЖНО ВООБРАЗИТЬ
golosarmenii.am
11/05/2020
Հայաստանի ներդրումը համավարակի դեմ պայքարում
hhpress.am
05/05/2020
Հայաստանում առկա բնապահպանական հիմնախնդրիները: էկոկենտրոնի տնօրեն՝ ա.գ.թ. Լիլիթ Սահակյան
Շանթ TV
27/04/2020
Ավելի քան 12 հազար դոլար CNF-ից Հայաստանի ձկնապաշարների հետազոտման համար
ecolur.org
Կայքը հաճախել են
2 319 445

անգամ սկսած 01.01.2005թ.
National Academy of Sciences of the Republic of Armenia
ՀՀ ԳԱԱ պատկերանիշ (սև, կապույտ)
Ճիշտ տառատեսակի արտապատկերման համար ներբեռնեք և տեղադրեք Arian AMU.ttf
Դեպի վեր Կայքը վերջին անգամ թարմացվել է՝  15:58, 27/05/2020 Դեպի վեր
Գլխավոր էջ - Ակադեմիայի մասին - Կազմակերպություններ - Անդամներ - Կապ մեզ հետ - Կառուցվածք - Բաժանմունքներ
Նախագահության անդամներ - Փաստաթղթեր - Ինովացիոն առաջարկներ - Նորություններ - Գիտաժողովներ - Հրապարակումներ մամուլում
Հայտարարություններ - Լուսանկարներ - Տեսադարան - «Գիտություն» թերթ - Հիմնադրամներ - Հոբելյաններ
Հրատարակություններ - Վեբ ռեսուրսներ - Այլ ակադեմիաներ - Համալսարաններ
Լինդաու քաղաքում Նոբելյան մրցանակի դափնեկրի հետ հանդիպում - Կայքի քարտեզ
© Copyright 1998-2020, Բոլոր հեղինակային իրավունքները պաշտպանված են:
Կայքը պատրաստված է և սպասարկվում է Հայաստանի ակադեմիական գիտահետազոտական կոմպյուտերային ցանցի կողմից (ASNET-AM):
Հարցերի կամ առաջարկությունների համար կարող եք ուղարկել նամակ webmaster {[ at ]} sci.am էլեկտրոնային փոստին: