National Academy of Sciences of the Republic of Armenia
ՀԱՅ  ENG  РУС
Home academy [@] sci.am Facebook Page
General Page About Academy Divisions Organizations Members Contact us
Yervant Zorian
Dr., Professor
COVID-19
Structure
Presidium Members
Documents
Innovation Proposals
Publications
Funds
Conferences
Competitions
Photogallery
Videogallery
Web Resources
Other Academies
"Gitutyun" newspaper
"In the World of Science" Journal
Publications in Press
Notices
Anniversaries
Universities
News
Scientific Results
Diaspora Department presents
Young Scientist Tribune
Our Honored Figures
Announcements
Lindau Nobel Laureate Meeting
Sitemap
Scientific Results
18/07/2022
ՀՀ ԳԱԱ Մաթեմատիկայի ինստիտուտում ստացված գիտական արդյունքներն արտոնագրված են ԱՄՆ-ի «VMware» ընկերության կողմից

ՀՀ ԳԱԱ Մաթեմատիկայի ինստիտուտում  իրականացվում են աշխատանքներ՝ ուղղված ամպային ենթակառուցվածքների և նրանցում աշխատող ծրագրերի աշխատանքի մոնիտորինգին, կանոնավոր աշխատանքի պահպանմանը և առաջացած պրոբլեմների հաղթահարմանը: 

Աշխատանքներն իրականացվում են Գիտության պետական կոմիտեի ֆինանսավորմամբ՝ «Մեքենայական ուսուցմամբ հզորացված կանխազգուշացնող անալիտիկա ամպային տվյալների կենտրոնների համար» գիտական թեմայի շրջանակներում:

Աշխատանքների կարևորության մասին ՀՀ ԳԱԱ Մաթեմատիկայի ինստիտուտի Դիֆերենցիալ և ինտեգրալ հավասարումների բաժնի ղեկավար, ֆիզիկամաթեմատիկական գիտությունների թեկնածու Առնակ Պողոսյանը նշեց. «Բիզնեսի տեսանկյունից շատ կարևոր է ամպային տիրույթների նորմալ աշխատանքը, քանի որ նրանց անկանոն աշխատանքը բերելու է ֆինանսական և վստահության կորստի: Ծրագրերի անխափան աշխատանքի ապահովումը հնարավոր է ամպային համակարգերում ընթացող պրոցեսների մոնիտորինգով, որի արդյունքում հավաքվում և պահվում են տվյալներ` հետագա մշակման համար: Ներկայիս ամպային համակարգերը շատ բարդ են, և դրանց պատասխանատուներն ի վիճակի չեն հետևելու և հասկանալու նրանցում ընթացող պրոցեսները, արագ արձագանքելու պրոբլեմներին: Անհրաժեշտ են խելացի լուծումներ` հիմնված արհեստական բանականության մեթոդների վրա: Մոնիտորինգի ընթացքում տարբեր տեսակի տվյալների հավաքումն օգնում է ընթացող պրոցեսների բազմակողմանի ուսումնասիրմանը: Տվյալների յուրաքանչյուր տեսակ դիտարկում է ամպային համակարգը որոշակի անկյան տակ` ամբողջական պատկերը բացահայտելու համար: Տեսակներից մեկը ժամանակային շարքերն են (time series data), 
որոնք նկարագրում են պրոցեսների վարքը ժամանակի ընթացքում: Ժամանակային շարքերը բազմաթիվ հարցերի պատասխաններ կարող են տալ: Կարևորագույն խնդիրներից մեկը ժամանակային շարքերի վարքագծի մոդելավորումն է և դրա հիման վրա ապագա արժեքների կանխատեսումը: Այն կարևոր է վատ պրոցեսների կանխագուշակման և կանխարգելման, ինչպես նաև ապագայի պլանավորման համար»,- ասաց նա:

Առնակ Պողոսյանի ղեկավարած գիտական խումբն այս աշխատանքների վերաբերյալ արդեն իսկ 2 գիտական հոդված է հրապարակել: 

[1] Poghosyan A., Harutyunyan A., Grigoryan N., Pang C., Oganesyan G., Ghazaryan S., Hovhannisyan N., An Enterprise Time Series Forecasting System for Cloud Applications Using Transfer Learning. Sensors, 21(5):1590, pp. 1-28, 2021. https://doi.org/10.3390/s21051590  

[2] Poghosyan A., Harutyunyan A.N., Grigoryan N., Kushmerick N. (2021) Incident Management for Explainable and Automated Root Cause Analysis in Cloud Data Centers. Journal of Universal Computer Science (JUCS), 27(11), pp. 1152-1173, 2021. https://doi.org/10.3897/jucs.76608     

Աշխատանքներում ներկայացված արդյունքներն արտոնագրված են ԱՄՆ-ում` «VMware» ընկերության կողմից: Աշխատանքներին երիտասարդ գիտնականներից մասնակցում են Տիգրան Բունարջյանը («VMware» ընկերությունից) և Արման Զաքարյանը (ServiceTitan ընկերությունից): Խմբի խորհրդատուն է պրոֆեսոր Սլավա Վոլոշինովսկին ժնևի համալսարանից:

««An Enterprise Time Series Forecasting System for Cloud Applications Using Transfer Learning» աշխատանքում քննարկվում է ժամանակային շարքերի վարքագծի մոդելավորման մի եղանակ՝ հիմնված նեյրոնային ցանցերի աշխատանքի վրա: Սովորաբար, նեյրոնային ցանցերի կիրառումը պրակտիկ խնդիրներում պահանջում է այնպիսի ռեսուրսների օգտագործում, որոնք կա՛մ հասանելի չեն, կա՛մ  շատ թանկ արժեն: Խոսքը վերաբերում է այնպիսի հաշվողական ռեսուրսներին, ինչպիսին են CPU, GPU, մեքենայական հիշողություն և այլն: Մենք առաջարկում ենք մոտեցում, որտեղ նեյրոնային ցանցերի կիրառումն ուղեկցվում է համապատասխան ռեսուրսների խնայողական օգտագործմամբ»,- ասաց Առնակ Պողոսյանը:

Անդրադառնալով «Incident Management for Explainable and Automated Root Cause Analysis in Cloud Data Centers» գիտական հոդվածին՝ Առնակ Պողոսյանն ասաց. «Ժամանակային շարքերը կարևոր է ուսումնասիրել նաև խմբերով` հասկանալու համար նրանց կորելիացիաները հատկապես որոշակի պրոբլեմների դեպքում, պարզել կարևոր և անկարևոր խմբերը և ներմուծել պրոցեսների բացատրելիություն: Էական է հասկանալ տարբեր ժամանակային շարքերից ստացված «ալերթների» կորելացիաները, որոնք կավելացնեն որոշակի տեսակի խափանումների վերաբերյալ մեր տեղեկությունները: Այստեղ պետք է կարևորել բացատրելի արհեստական բանականության նշանակությունը, որի մեթոդները հնարավորություն են տալիս միաժամանակ կանխատեսել և բացատրել երևույթները: Այս աշխատանքում ներկայացվում է նման մի ալգորիթմ` հիմնված ժամանակային շարքերի տվյալների միաժամանակյա խոտորումների վրա: Նման խոտորումները բաժանվում են խմբերի, որոնք նկարագրում են տարբեր բնույթի խաթարումները»: 

Մյուս գիտական հոդվածներն անդրադառնում են  ֆունկցիաների մոտարկմանը եռանկյունաչափական համակարգերով: «Նման համակարգերն իրենց մի շարք առավելությունների հետ միաժամանակ ունեն էական թերություն` արդյունավետ չեն խզվող կամ ոչ պարբերական ֆունկցիաների համար: Աշխատանքների մի շարք նվիրված է եղել նման համակարգերով իրականացվող մոտարկումների և ինտերպոլիացիաների զուգամիտության արագացմանը, որոնք հնարավորություն են տվել  այդ մեթոդներն արդյունավետ կիրառել նաև նշված անհարմար ֆունկցիաների համար: Զուգամիտության արագացման ուղղություններից մեկը բազմանդամային ֆունկցիաների համակցումն է եռանկյունաչափական համակարգերին: Մեկ այլ արդյունավետ եղանակ է քննարկվել աշխատանքներ [3,4]-ում` հիմնված քվազիպարբերական ֆունկցիաների կիրառման վրա: Այս ֆունկցիաների պարբերությունները չեն համընկնում այն վերջավոր հատվածի երկարությանը, որտեղ որոշված են մոտարկվող ֆունկցիաները, որի պատճառով վերլուծություններն ավելի արդյունավետ են աշխատում հատվածի ծայրակետերում, որտեղ ֆունկցիաներն ունեն խզումներ` ոչ պարբերականության պատճառով: Այստեղ ևս հնարավոր է բազմանդամային ֆունկցիաների համակացումը քվազի-պարբերական եռանկյունաչափական ֆունկցիաներին` զուգամիտության լրացուցիչ    արագացման նպատակով»,- ասաց Առնակ Պողոսյանը:

[3] Poghosyan A., Poghosyan L., Barkhudaryan R., On the convergence of the quasi-periodic approximations on a finite interval, Armenian Journal of Mathematics, 13(10), pp. 1-44, (2021). https://doi.org/10.52737/18291163-2021.13.10-1-44  

[4] Nersessian A., On Some Fast Implementations of Fourier Interpolation. In: Karapetyants A.N., Kravchenko V.V., Liflyand E., Malonek H.R. (eds) Operator Theory and Harmonic Analysis. OTHA 2020. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 357. Springer, Cham, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77493-6_27  

ՀՀ ԳԱԱ գիտության հանրայնացման և հասարակայնության հետ կապերի բաժին
18.07.2022թ.


Notices








On the 21st of February, 2024, The Institute of Language named after H. Acharyan of the National Academy of Sciences of the Republic of Armenia invites you to participate in the international conference "Current Problems of Studying and Teaching the Armenian Language". The conference will take place at the Institute of Language

Ս.թ. փետրվարի 23-ին ժ. 15:00-ին ՀՀ ԳԱԱ նիստերի դահլիճում (Բաղրամյան պող., 24) տեղի կունենա «Չընդհատված ծածկագիր. հայեր» գիտական ֆիլմի ցուցադրությունը և քննարկումը

The Shirak Center for Armenological Studies of NAS RA is starting to publish the 1 (27) volume of the "Scientific Works" journal for 2024. Priority is given to articles in English and Russian. The deadline for receiving articles is March 1, 2024

Международный инновационный центр нанотехнологий СНГ (МИЦНТ СНГ) при поддержке Межгосударственного фонда гуманитарного сотрудничества государств - участников СНГ (МФГС) и Объединенного института ядерных исследований объявляет о проведении конкурса на соискание грантов на разработку проектов в рамках деятельности МИЦНТ СНГ в 2024 году и очередной Стажировки молодых ученых и специалистов стран СНГ в Дубне в апреле - мае 2024года

The international conference "Armenia as a Civilizational Crossroad: Historical and Cultural Ties" is scheduled to take place from March 28 to 30, 2024, organized by the National Academy of Sciences of the Republic of Armenia and Yerevan State University

ՀՀ գիտության և տեխնիկայի զարգացման 2020-2024թթ. գերակայության ՀՀ կառավարության որոշման նախագիծ

Publications in Press
20/02/2024

«Գիտուժի» ներկայացուցիչների հետ քննարկվել են գիտահետազոտական ոլորտում պետական պատվերների ձևակերպման հարցեր
1lurer.am
19/02/2024

Երբ գիտության մեջ ես, շարժման մեջ ես. Լուսինե Համբարյան
ankakh.com
19/02/2024

Սևանի ձկնային պաշարները վտանգված են. իշխանի 2 տեսակ արհեստական պայմաններում է բազմացվում
1lurer.am
16/02/2024

Հայաստանը ես եմ. Նարինե Հայրապետյան
1tv.am
This site has been visited
6 848 007

times since 01.01.2005
National Academy of Sciences of the Republic of Armenia
NAS RA Logo (black, blue)
Top Website last updated on:  17:17, 20/02/2024 Top
General Page - About Academy - Divisions - Organizations - Members - Contact us - Structure - COVID-19
Presidium Members - Documents - Innovation Proposals - Publications - Funds - Conferences - Competitions
Photogallery - Videogallery - Web Resources - Other Academies - "Gitutyun" newspaper - "In the World of Science" Journal - Publications in Press
Notices - Anniversaries - Universities - News - Scientific Results - Diaspora Department presents - Young Scientist Tribune
Our Honored Figures - Announcements - Lindau Nobel Laureate Meeting - Sitemap
© Copyright 1998-2024 All Rights Reserved.
Website is created and supported by Academical Scientific Research Computer Network of Armenia (ASNET-AM)
For any suggestions write to webmaster {[ at ]} sci.am